Redes Neurais Atratoras
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1. Recovery of memory properties of Neural Networks in attractors. / Propriedades de recuperação de memória em redes neurais atratoras.
Attractor neural networks are feedback neural networks with no pre-defined connection structure. These types of neural networks present a rich dissipative dynamics and, in general, are used as associative memory devices. Such devices have the capacity to retrieve a previously stored memory, even when exposed to partial or degraded information. To store a mem
Publicado em: 1997
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2. Redes neurais e padrões correlacionados
Estudamos os efeitos gerais que a correlação , definida como superposição entre os padrões exerce sobre as propriedades de equilíbrio de redes neurais atratoras. Inicialmente, estudamos analiticamente o modelo de Hopfield de memória associativa, com um número finito de padrões armazenados de acordo com a regra de Hebb. Determinamos as propriedades d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 1991