Redes Neurais Globais Locais
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Modelos lineares locais para identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando redes neurais competitivas / LOCAL LINEAR MODELS FOR IDENTIFICATION OF DYNAMICAL SYSTEMS USING COMPETITIVE NEURAL NETWORKS
Nesta tese aborda-se o problema de identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos sobre a Ãtica dos modelos locais, em que o espaÃo de entrada à particionado em regiÃes de operaÃÃo menores sobre as quais sÃo construÃdos modelos de menor complexidade (em geral, lineares). Este tipo de modelo à uma alternativa aos chamados modelos globais em que a dinÃmica d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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2. Casamento de mapas utilizando redes neurais artificiais paraconsistentes
Esta tese propõe um novo método para casamento de mapas métricos gerados por diferentes robôs que atuam cooperativamente. Este processo de casamento de informações em robótica móvel possibilita a geração de mapas globais a partir dos mapas locais (possivelmente parciais e inconsistentes) gerados por robôs individuais. O método proposto é baseado
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/08/2011
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3. Daily and monthly sugar price forecasting using the mixture of local expert models
Este artigo aborda a aplicação de Modelos da Composição de Especialistas Locais (MCEL) para previsão de preços diários e mensais da comodity açúcar da bolsa de valores de Nova York. Esta técnica pode ser vista como método de previsão que realiza simultaneamente análise exploratória de dados assim como modelagem matemática. Dado um conjunto de
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2007-08
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4. Uso de rede neural artificial não supervisionada na classificação de dados de radar na Banda-P para mapeamento de cobertura da terra em floresta tropical / P-Band radar data classification by neural network for Amazonin land cover assessment
Apresenta-se uma avaliação sobre as propriedades discriminatórias de dados de radar na Banda-P para o mapeamento da cobertura da terra usando a rede neural artificial não supervisionada Fuzzy-ART (Teoria da Ressonância Adaptativa). A área de estudo situa-se próxima à Floresta Nacional do Tapajós, no Estado do Pará, Brasil. Os dados de radar foram o
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 200303
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5. O MODELO DE REDES NEURAIS GLOBAIS-LOCAIS / THE LINEAR LOCAL-GLOBAL NEURAL NETWORK MODEL
Nesta tese apresenta-se o Modelo de Redes Neurais Globais- Locais (RNGL) dentro do contexto de modelos de séries temporais. Esta formulação abrange alguns modelos não- lineares já existentes e admite também o enfoque de Mistura de Especialistas. Dedica-se especial atenção ao caso de especialistas lineares, e são discutidos extensivamente aspectos te
Publicado em: 2003
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6. MÃtodos de otimizaÃÃo global para escolha do padrÃo de conectividade de redes neurais sem peso
Nas Redes Neurais Sem Peso (RNSP), o padrÃo de conectividade dos nÃs desempenha um papel fundamental, pois à diretamente responsÃvel pela performance da rede, determinando o custo computacional, a eficiÃncia, a velocidade, a tolerÃncia a falhas e ruÃdos e a capacidade de generalizaÃÃo. PorÃm, apesar de sua importÃncia, de um modo geral, o padrÃo
Publicado em: 2003
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7. PrevisÃo de sÃries temporais usando modelos de composiÃÃo de especialistas locais.
Este trabalho aborda a tÃcnica de ComposiÃÃo de Especialistas Locais (CEL), que pode ser vista como uma tÃcnica que realiza anÃlise exploratÃria de dados e modelagem matemÃtica simultaneamente. A tÃcnica CEL pode ser aplicada para resolver problemas de previsÃo de sÃries temporais e reconhecimento de padrÃes. Dado um conjunto de pontos de dados de
Publicado em: 2003
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8. Uso de rede neural artificial não supervisionada na classificação de dados de radar na Banda-P para mapeamento de cobertura da terra em floresta tropical / P-Band radar data classification by neural network for Amazonin land cover assessment
Apresenta-se uma avaliação sobre as propriedades discriminatórias de dados de radar na Banda-P para o mapeamento da cobertura da terra usando a rede neural artificial não supervisionada Fuzzy-ART (Teoria da Ressonância Adaptativa). A área de estudo situa-se próxima à Floresta Nacional do Tapajós, no Estado do Pará, Brasil. Os dados de radar foram o
Publicado em: 2003