Residuos Autorregressivos
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1. Intervalos de previsão em modelos ARFIMA utilizando a metodologia Bootstrap
Os métodos tradicionais de construção de intervalos de previsão para séries temporais assumem que os parâmetros do modelo são conhecidos e os erros normais. Quando estas suposições não são verdadeiras, o intervalo de previsão possui cobertura abaixo da nominal. Este trabalho propõe a utilização da metodologia bootstrap para construir intervalo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/02/2012
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2. Efeito da autocorrelação residual na avaliação genética de cabras para a produção de leite e para o formato da curva de lactação
Avaliou-se o efeito da autocorrelação residual sobre a qualidade das estimativas dos parâmetros genéticos para produção total de leite (PL) e para os coeficientes a, b e c do modelo de Wood e, consequentemente, sobre a classificação dos animais para estas características. O modelo de Wood foi ajustado às lactações de cabras considerando-se três
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Publicado em: 2011-06
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3. EFICIÊNCIA DOS GRÁFICOS DE CONTROLE NA DETECÇÃO DE OUTLIERS EM PROCESSOS AUTORREGRESSIVOS E DE MÉDIAS MÓVEIS / EFFICIENCY OF CONTROL CHARTS TO DETECT OUTLIERS IN AUTOREGRESSIVE AND MOVING AVERAGE PROCESS
This research approaches the prediction models application along with the usage of residual control charts to evaluate productive processes with characteristics of autocorrelation in its samples. The overall objective was to determine the Individual Measurement Control Charts (IMCC) and the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) efficiency when applied
Publicado em: 2010
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4. Curva de crescimento de novilhos Hereford: heterocedasticidade e resíduos autorregressivos
O objetivo do presente trabalho foi ajustar os modelos de crescimento Brody, Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy a dados de peso e idade de 152 novilhos Hereford através dos métodos dos quadrados mínimos ordinários (QMO), quadrados mínimos ponderados (QMP), quadrados mínimos ponderados generalizados com erros autorregressivos de primeira (QMPG-AR1)
Ciência Rural. Publicado em: 2005-04