Ridge Regression
Mostrando 1-12 de 19 artigos, teses e dissertações.
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1. Clinical and x-ray oral evaluation in patients with congenital Zika Virus
Abstract Objective: The aim of this study was to investigate possible malformations in the soft, bone and/or dental tissues in patients with congenital Zika Virus (ZIKV) by clinical and x-ray evaluation. Methodology: Thirty children born with ZIKV and 30 children born without ZIKV (control group) were included in the study. Patients were evaluated over 24
J. Appl. Oral Sci.. Publicado em: 20/05/2019
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2. Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em Fortaleza, CE
Resumo A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importante e com vasto campo de atuação, seja na cobrança de impostos, transações comerciais, seguros e perícias judiciais, por exemplo. Este trabalho apresenta a construção de um modelo de regressão linear para determinação do valor de mercado (vari�
Ambient. constr.. Publicado em: 2019-03
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3. PREDIÇÃO DE VALORES FENOTÍPICOS E GENOTÍPICOS VIA RR-BLUP/GWS E REDES NEURAIS
RESUMO A seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS) utiliza simultaneamente o efeito de milhares de marcadores cobrindo todo o genoma para predizer o valor genético genômico dos indivíduos no processo de seleção. Os possíveis benefícios de seu uso são a redução do ciclo de melhoramento, propiciando maior ganho por unidade de tempo e di
Rev. Caatinga. Publicado em: 2018-07
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4. Analysis of Variables Affecting Carcass Weight of White Turkeys by Regression Analysis Based on Factor Analysis Scores and Ridge Regression
ABSTRACT In this study, the influence of carcass parts weights (thigh, breast, wing, back weight, gizzard, heart, and feet) on whole carcass weight of white turkeys (Big-6) was analyzed by regression analysis based on ridge regression and factor analysis scores. For this purpose, a total of 30 turkey carcasses of 15 males and 15 females with 17 weeks of age,
Braz. J. Poult. Sci.. Publicado em: 2018-04
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5. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da seleção genômica em diferentes cenários de estrutura populacional em milho-pipoca, com estimação dos efeitos e uso de marcadores na própria população de referência e em populações não relacionadas, e determinar a influência do tamanho efetivo e das relações de parentesco na popula�
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-11
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6. Prediction of egg weight from egg quality characteristics via ridge regression and regression tree methods
ABSTRACT This study was conducted on 2049 eggs, collected from commercial white layer hybrids, with the purpose of predicting egg weight (EW) from egg quality characteristics such as shell weight (SW), albumen weight (AW), and yolk weight (YW). In the prediction of EW, ridge regression (RR), multiple linear regression (MLR), and regression tree analysis (RTM
R. Bras. Zootec.. Publicado em: 2016-07
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7. Managing Colllinearity in Modeling the Effect of Age in the Prediction of Egg Components of Laying Hens Using Stepwise and Ridge Regression Analysis
ABSTRACT The relationships between egg measurements [egg weight (EGWT), egg width (EGWD), egg shape index (EGSI), egg volume (EGV) and egg density (EGD)], and egg components [eggshell (SWT), yolk (YWT) and albumen (AWT)] were investigated in laying hens with 32, 45, and 59 weeks of age with an objective of managing multicollinearity (MC), using stepwise regr
Rev. Bras. Cienc. Avic.. Publicado em: 2015-12
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8. Integrating Ridge-type regularization in fuzzy nonlinear regression
In this paper, we deal with the ridge-type estimator for fuzzy nonlinear regression models using fuzzy numbers and Gaussian basis functions. Shrinkage regularization methods are used in linear and nonlinear regression models to yield consistent estimators. Here, we propose a weighted ridge penalty on a fuzzy nonlinear regression model, then select the number
Comput. Appl. Math.. Publicado em: 2012
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9. Computação da Seleção Genômica Ampla (GWS).
Métodos para GWS; Teoria dos métodos de regressão; Computação do método Random (Ridge) Regression BLUP (RR-BLUP/GWS); Fenótipos corrigidos; Frequências alélicas, variância dos marcadores e herdabilidade; Marcadores codominantes (SNP) ? Modelo genotípico; Marcadores dominantes (DArT) - Modelo genotípico; Marcadores codominantes (SNP) ? Modelo gam�
Colombo: Embrapa Florestas. Publicado em: 2011
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10. Diagnostic and reduction of the influence of multicollinearity in the estimation of genetic additive and non-additive effects in multibreed population of cattle (Bos taurus x Bos indicus) / Diagnóstico e redução da influência da multicolinearidade na estimação de efeitos genéticos aditivos e não-aditivos em uma população de bovinos compostos (Bos taurus x Bos indicus)
The genetic additive and heterozygosity effects are important in the genetic evaluation of multibreed populations. When there is strong linear relation between the explanatory variables, the regression coefficients have large standard errors and are sensitive to changes in the data set and to the addition or removal of explanatory variables in the model. The
Publicado em: 2009
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11. PRE AND POST WEANING PERFORMANCE EVALUATION FOR A MULTIBREED ABERDEEN ANGUS X NELLORE POPULATION USING DIFFERENT GENETIC MODELS / AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO NA PRÉ E PÓS DESMAMA PARA UMA POPULAÇÃO BOVINA MULTIRRACIAL ABERDEEN ANGUS X NELORE UTILIZANDO DIFERENTES MODELOS GENÉTICOS
The objective of this study was to estimate the genetic effects that affect the pre and post weaning performances of animals, products from Aberdeen Angus (A) and Nellore (N) breeds crosses. In Article 1, there were used the weaning weights (PD) to test five genetic models (M). The M1, complete, containing the fix breed genetic effects direct additive (AD) a
Publicado em: 2009
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12. Alternativas e comparações de modelos lineares para estimativa da biomassa verde de Bambusa vulgaris na existência de multicolinearidade
The objective of this work was to use univariate and multivariate statistical methods on selection of independent variables, in the mathematical linear models, to estimate the green biomass of the main bamboo rod, bambusa vulgaris, pursuing time and cost reduction without loss of precision. The data came from an experiment carried out for the Agroindustrial
Publicado em: 2008