Rna Satelite
Mostrando 1-12 de 21 artigos, teses e dissertações.
-
1. SATELLITE CELL ACTIVATION AND SIGNALING PATHWAY RESPONSE IN JOINT EXERCISE ATHLETES
RESUMO Introdução: As células satélites musculares esqueléticas são consideradas a única fonte de células-tronco para a diferenciação miogênica das células musculares esqueléticas adultas. Após a estimulação, a célula satélite muscular esquelética pode ser ativada através de vias de sinalização específicas, proliferar e diferenciar-se
Revista Brasileira de Medicina do Esporte. Publicado em: 2022
-
2. EFFECTS OF CONTUSION AND EXHAUSTIVE EXERCISE ON MG53, PTRF IN SKELETAL MUSCLE OF RATS
RESUMO Objetivos Estudar os efeitos da contusão e do exercício exaustivo sobre a expressão de MG53, PTRF, Pax7 e β-catenina no músculo esquelético de ratos e revelar o mecanismo de reparo da lesão desses músculos. Métodos Quarenta e dois ratos Wistar machos foram divididos randomicamente em 7 grupos, com 6 ratos em cada grupo. Todos os grupos fo
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 11/11/2019
-
3. Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa a�
Floresta Ambient.. Publicado em: 29/07/2014
-
4. Redes neurais artificiais (RNA) para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite: treinamento e definição de arquiteturas.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na dis
In.: Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Lavras. Publicado em: 2011
-
5. Redes neurais artificiais (RNA) para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite: treinamento e definição de arquiteturas.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na dis
In.: Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Lavras. Publicado em: 2011
-
6. Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélite.
2009
CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS DE CAFEEIROS. Publicado em: 2011
-
7. Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélite.
2009
CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS DE CAFEEIROS. Publicado em: 2011
-
8. Identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite utilizando redes neurais artificiais.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Neste sentido, o presente estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensori
In.: CONGRESSO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFLA. Publicado em: 2011
-
9. Identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite utilizando redes neurais artificiais.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Neste sentido, o presente estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensori
In.: CONGRESSO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFLA. Publicado em: 2011
-
10. Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras obtidas por imagem de satélite.
A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora, principalmente na discriminação de classes de maior complexidade. No presente trabalho, é apresentado uma aplicação de RNAs na identificação de áreas cafeeiras que possui um padrão espectral muito próximo a
CONGRESSO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS. Publicado em: 2011
-
11. Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras obtidas por imagem de satélite.
A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora, principalmente na discriminação de classes de maior complexidade. No presente trabalho, é apresentado uma aplicação de RNAs na identificação de áreas cafeeiras que possui um padrão espectral muito próximo a
CONGRESSO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS. Publicado em: 2011
-
12. Aplicação de redes neurais artificiais (RNA) na análise e classificação de áreas cafeeiras da Região de Machado-MG.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Neste sentido, o presente estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensori
In.: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. Publicado em: 2011