Selecao De Subconjuntos
Mostrando 1-12 de 26 artigos, teses e dissertações.
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1. Procedimento estratégico em três estágios de seleção de variáveis para a obtenção de resultados equilibrados na pesquisa em saúde pública
A pesquisa multidisciplinar em saúde pública emprega métodos provenientes de diversas disciplinas científicas. Uma das principais características desse tipo de pesquisa é o fato de lidar com conjuntos de dados grandes. Os métodos clássicos de seleção de variáveis estatísticas, conhecidos como “screen and clean” (filtrar e limpar), e aplicados
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 23/07/2018
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2. Alternativa para avaliação de mudas de cafeeiro por meio de análise discriminante de Fisher
RESUMO Uma das aplicações da função discriminante linear de Fisher (FDF) é a sua utilização, para a transformação de dados multivariados, em nova variável univariada, de maneira a possibilitar uma nova opção de análise de variância dos dados multivariados além da análise de variância multivariada (MANAVA). O objetivo deste trabalho é seleci
Rev. Ciênc. Agron.. Publicado em: 2016-06
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3. Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes
Previsão de falências pode ter grande utilidade para instituições financeiras e não financeiras no que se refere a tomar, antecipadamente, as melhores decisões possíveis quanto a empréstimos ou investimentos. Na literatura específica, muitos modelos de previsão de falência têm feito uso de técnicas de data mining (mineração de dados). O pré-p
RAM, Rev. Adm. Mackenzie. Publicado em: 2014-02
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4. Minimização de funções decomponíveis em curvas em U definidas sobre cadeias de posets -- algoritmos e aplicações / Minimization of decomposable in U-shaped curves functions defined on poset chains -- algorithms and applications
O problema de seleção de características, no contexto de Reconhecimento de Padrões, consiste na escolha de um subconjunto X de um conjunto S de características, de tal forma que X seja \"ótimo\" dentro de algum critério. Supondo a escolha de uma função custo c apropriada, o problema de seleção de características é reduzido a um problema de busca
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/11/2012
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5. Seleção natural em genes HLA: uma investigação da localização molecular e temporal dos eventos de seleção / Natural selection on HLA genes: a molecular investigation of the location and timing of selection events
A comparação de taxas de substituição não-sinônimas (dN) e sinônimas (dS) permite inferir quais regimes de seleção operaram sobre regiões codificadoras. Genes com d>N/dS >1 são candidatos a estarem sob seleção positiva, e scans genômicos em busca dessa assinatura se revelaram uma ferramenta poderosa. Trata-se de um método robusto, uma vez que
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/08/2011
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6. Seleção de características apoiada por mineração visual de dados / Feature selection supported by visual data mining
Devido ao crescimento do volume de imagens e, consequentemente, da grande quantidade e complexidade das características que as representam, surge a necessidade de selecionar características mais relevantes que minimizam os problemas causados pela alta dimensionalidade e correlação e que melhoram a eficiência e a eficácia das atividades que utilizarão
Publicado em: 2011
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7. Aplicação de algoritmos genéticos multiobjetivo ao problema de seleçaõ de atributos / Use of a Multiobjective Genetic Algorithm in Feature Selection Problem
A ocorrência de atributos irrelevantes e/ou redundantes em Bases de Dados pode prejudicar o desempenho de processos computacionais de extração de conhecimento, o que motiva a aplicação da tarefa de Seleção de Atributos. Tratando esta tarefa como um processo de busca e otimização, é possível aproveitar a sinergia entre Algoritmos Genéticos e Otimi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2010
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8. Seleção Conjunta de Atributos e Exemplos em Mineração de Dados. / Joint Selection of Attributes and Examples in Data Mining.
Esta dissertação propõe uma nova abordagem para o problema de seleção de dados, uma questão chave no campo de mineração de dados. Esta abordagem, que é baseada em um algoritmo de seleção de atributos e um método de seleção de exemplos, reduz o conjunto original em duas dimensões, selecionando atributos relevantes e retendo instâncias importan
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/12/2010
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9. Seleção de atributos em comitês de classificadores utilizando algoritmos genéticos
Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. Para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/10/2010
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10. Avaliação do uso de reamostragem e combinação de modelos em regressão linear múltipla empregando o algoritmo das projeções sucessivas.
O termo Calibração Multivariada se refere à construção de um modelo matemático que permita prever o valor de uma grandeza de interesse com base em valores medidos de um conjunto de variáveis explicativas. Neste contexto o Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) é uma técnica de seleção de variáveis que objetiva a minimização de problemas de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/09/2010
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11. Avaliação do uso de reamostragem e combinação de modelos em regressão linear múltipla empregando o algoritmo das projeções sucessivas.
O termo Calibração Multivariada se refere à construção de um modelo matemático que permita prever o valor de uma grandeza de interesse com base em valores medidos de um conjunto de variáveis explicativas. Neste contexto o Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) é uma técnica de seleção de variáveis que objetiva a minimização de problemas de
Publicado em: 2010
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12. Aplicação de mineração de dados na identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em imagens de sensoriamento remoto no Estado de São Paulo / Application of data mining for identifying sugar cane crop plantations in remote sensing images of the state of São Paulo
O surgimento e a evolução das geotecnologias, que podem ser entendidas como tecnologias originadas de estudos e pesquisas na área de sensoriamento remoto, mais especificamente da utilização de sensores situados na órbita do planeta Terra, têm permitido o desenvolvimento de metodologias inovadoras para o mapeamento da cobertura do solo e o monitorament
Publicado em: 2010