Selecao De Subconjuntos De Atributos
Mostrando 1-12 de 13 artigos, teses e dissertações.
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1. Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes
Previsão de falências pode ter grande utilidade para instituições financeiras e não financeiras no que se refere a tomar, antecipadamente, as melhores decisões possíveis quanto a empréstimos ou investimentos. Na literatura específica, muitos modelos de previsão de falência têm feito uso de técnicas de data mining (mineração de dados). O pré-p
RAM, Rev. Adm. Mackenzie. Publicado em: 2014-02
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2. Aplicação de algoritmos genéticos multiobjetivo ao problema de seleçaõ de atributos / Use of a Multiobjective Genetic Algorithm in Feature Selection Problem
A ocorrência de atributos irrelevantes e/ou redundantes em Bases de Dados pode prejudicar o desempenho de processos computacionais de extração de conhecimento, o que motiva a aplicação da tarefa de Seleção de Atributos. Tratando esta tarefa como um processo de busca e otimização, é possível aproveitar a sinergia entre Algoritmos Genéticos e Otimi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2010
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3. Seleção Conjunta de Atributos e Exemplos em Mineração de Dados. / Joint Selection of Attributes and Examples in Data Mining.
Esta dissertação propõe uma nova abordagem para o problema de seleção de dados, uma questão chave no campo de mineração de dados. Esta abordagem, que é baseada em um algoritmo de seleção de atributos e um método de seleção de exemplos, reduz o conjunto original em duas dimensões, selecionando atributos relevantes e retendo instâncias importan
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/12/2010
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4. Seleção de atributos em comitês de classificadores utilizando algoritmos genéticos
Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. Para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/10/2010
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5. Aplicação de mineração de dados na identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em imagens de sensoriamento remoto no Estado de São Paulo / Application of data mining for identifying sugar cane crop plantations in remote sensing images of the state of São Paulo
O surgimento e a evolução das geotecnologias, que podem ser entendidas como tecnologias originadas de estudos e pesquisas na área de sensoriamento remoto, mais especificamente da utilização de sensores situados na órbita do planeta Terra, têm permitido o desenvolvimento de metodologias inovadoras para o mapeamento da cobertura do solo e o monitorament
Publicado em: 2010
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6. Uma nova metodologia para seleção de atributos no processo de extração de conhecimento de base de dados baseada na Teoria de Rough Sets
In this dissertation, a new Feature Selection Subsets methodology is proposed, to be used in the Knowledge Discover in Database process. The databases, dimensioned for specific purposes, own in its essence, the intrinsic knowledge to the system of its application. This knowledge is very valuable and important to take strategical decisions in this system. Thu
Publicado em: 2008
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7. Extração de atributos de forma e seleção de atributos usando algoritmos genéticos para a classificação de regiões / Shape feature extraction and feature selection using genetic algorithm for region classification
O crescente avanço tecnológico dos sensores remotos tem gerado imagens com alto poder de discriminação de alvos terrestres. Com esta possibilidade, é cada vez maior o número de estudos do sistema urbano usando dados de sensoriamento remoto. Imagens do ambiente urbano apresentam uma alta diversidade espacial e espectral de objetos. Para casos como este,
Publicado em: 2007
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8. Algoritmos genéticos para seleção de atributos em problemas de classificação de processos de negócio
Um processo de negócio define um conjunto de atividades junto com os seus possíveis fluxos de execução e recursos necessários. Trabalhos da área de Business Intelligence (BI) têm destacado o papel da mineração de dados como instrumento facilitador da análise, previsão e otimização de processos de negócio. Uma das tarefas mais utilizadas da mine
Publicado em: 2007
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9. Cidade fotografada : memória e esquecimento nos álbuns fotográficos-Porto Alegre, décadas de 1920 e 1930
Esta investigação procurou problematizar a relação fotografia e cidade, a partir da análise e da interpretação das imagens fotográficas de Porto Alegre veiculadas através dos álbuns editados nas décadas de 1920 e 1930. A partir de metodologia de análisequantitativa e qualitativa, tentou-se verificar a construção de uma visualidade de cidade cal
Publicado em: 2007
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10. Correlation identification using the fractal theory / "Identificação de correlações usando a Teoria dos Fractais"
O volume de informação manipulada em sistemas apoiados por computador tem crescido tanto no número de objetos que compõem os conjuntos de dados quanto na quantidade e na complexidade dos atributos. Em conjuntos de dados do mundo real, a uniformidade na distribuição de valores e a independência entre atributos são propriedades bastante incomuns. De fa
Publicado em: 2006
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11. Sobre o processo de seleção de subconjuntos de atributos - as abordagens filtro e wrapper.
Métodos indutivos de aprendizado de máquina aprendem a expressão do conceito a partir de um conjunto de treinamento. Conjuntos de treinamento são, na maioria das vezes, compostos por instâncias descritas por pares atributo-valor e uma classe associada. O conjunto de atributos usado para descrever as instâncias de treinamento tem um forte impacto na exp
Publicado em: 2005
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12. "Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados" / "Selection of important features for knowledge extraction from data bases"
O desenvolvimento da tecnologia e a propagação de sistemas computacionais nos mais variados domínios do conhecimento têm contribuído para a geração e o armazenamento de uma quantidade constantemente crescente de dados, em uma velocidade maior da que somos capazes de processar. De um modo geral, a principal razão para o armazenamento dessa enorme quan
Publicado em: 2005