Sistemas De Combinacao De Classificadores
Mostrando 1-12 de 14 artigos, teses e dissertações.
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1. Interpretação de imagens multitemporais de sensoriamento remoto. / Interpretation of multitemporal remote sensing image.
Estudos multitemporais de dados de sensoriamento remoto dedicam-se ao mapeamento temático de uso da terra em diferentes instâncias de tempo com o objetivo de identificar as mudanças ocorridas em uma região em determinado período. Em sua maioria, os trabalhos de classificação automática supervisionada de imagens de sensoriamento remoto não utilizam u
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/06/2011
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2. Seleção de atributos em comitês de classificadores utilizando algoritmos genéticos
Comitês de classificadores são sistemas compostos por um conjunto de classificadores individuais e um módulo de combinação, o qual é responsável por fornecer a saída final do sistema. Para que esses sistemas apresentem melhor desempenho que um classificador simples, é necessário que os componentes individuais não cometam erros nos mesmos padrões.
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/10/2010
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3. APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE DEPÓSITOS MINERAIS BASEADA EM MODELO TEOR-TONELAGEM / APPLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR CLASSIFICATION OF MINERAL DEPOSITS CONTENT-BASED MODEL TONNAGE
Classification of mineral deposits into types is traditionally done by experts. Since there are reasons to believe that computational techniques can aid this classification process and make it less subjective, the research and investigation of different methods of clustering and classification to this domain may be appropriate. The way followed by researches
Publicado em: 2010
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4. Uma Análise de métodos de distriubuição de atributos em comitês de classificadores
As pesquisas em inteligência artificial têm como objetivo capacitar o computador a executar funções que são desempenhadas pelo ser humano usando conhecimento e raciocínio. O presente trabalho foi desenvolvido dentro da área de aprendizado de máquina (AM), que é um ramo de estudo da inteligência artificial, sendo relacionado ao projeto e desenvolvim
Publicado em: 2009
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5. Uma Análise Comparativa entre Sistemas de Combinação de Classificadores com Distribuição Vertical dos Dados
Em sistemas que combinam as saídas de classificadores de padrões, sistemas de combinação, como comitês e sistemas multiagentes para classificação, um dos principais problemas é que os componentes do sistema (classificadores ou agentes) devem ser diversos entre si. Em outras palavras, não existe ganho de desempenho em sistemas formados por um conjunt
Publicado em: 2008
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6. Dilema da diversidade-acurácia: um estudo empírico no contexto de multiclassificadores
Multi-classifier systems, also known as ensembles, have been widely used to solve several problems, because they, often, present better performance than the individual classifiers that form these systems. But, in order to do so, its necessary that the base classifiers to be as accurate as diverse among themselves this is also known as diversity/accuracy dile
Publicado em: 2008
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7. Classifier constructions and verbs of motion, location and existentials in Brazilian Sign Language / Construções classificadoras e verbos de deslocamento, existencia e localização na Lingua de sinais brasileira
Este estudo investiga aspectos morfossintáticos de construções classificadoras na Língua de Sinais Brasileira (LSB) no âmbito teórico da Morfologia Distribuída (Halle e Marantz 1993). A análise aqui apresentada defende que verbos de deslocamento e localização na LSB são raízes, e morfemas classificadores são marcas de concordância, que podem se
Publicado em: 2008
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8. Uso de apontadores na classificação de documentos em coleções digitais
Este trabalho mostra como informações derivadas de apontadores entre documentos da Web podem ser utilizadas na solução do problema de classificação de documentos. A forma mais comum de apontadores entre documentos da Web corresponde aos hyperlinks entre documentos. Entretanto, apontadores também podem ser derivados a partir de referências entre docum
Publicado em: 2007
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9. Utilizando Pesos estáticos e dinâmicos em sistemas multi-classificadores com diferentes níveis de diversidade
Apesar de algumas técnicas individuais de Aprendizado de Máquina (AM) supervisionado, tambémconhecidos como classificadores, ou algoritmos de classificação, fornecerem soluções que, na maioria das vezes, são consideradas eficientes, há resultados experimentais obtidos com a utilização de grandes conjuntos de padrões e/ou que apresentam uma quanti
Publicado em: 2007
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10. Combinig classifiers using knowledge rule measures and genetic algortgms / Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos
A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de aprendizado de máquina supervisionado depende da quantidade dos exemplos no conjunto de treinamento. Por outro lado, muitos dos sistemas de aprendizado de máquina conhecidos não estão preparados para trabalhar com uma grande quantidade de exemplos. Grandes conjuntos de dados são típicos em m
Publicado em: 2006
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11. Análise orientada a objetos de imagens de satélites de alta resolução espacial aplicada à classificação de cobertura do solo no espaço intra-urbano: o caso de São José dos Campos-SP / Object-oriented analysis of high spatial resolution sensor images for intra-urban land cover classification: the case of São José dos Campos - SP, Brazil
A recente evolução no incremento da resolução espacial em dados de sistemas sensores orbitais ampliou sobremaneira a capacidade de discriminação dos alvos terrestres. Uma das áreas de aplicação privilegiadas com este tipo de imagem é o sensoriamento remoto de áreas urbanas, que apesar de já dispor de fontes de informação com alta resolução es
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/09/2005
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12. Análise orientada a objetos de imagens de satélites de alta resolução espacial aplicada à classificação de cobertura do solo no espaço intra-urbano: o caso de São José dos Campos-SP / Object-oriented analysis of high spatial resolution sensor images for intra-urban land cover classification: the case of São José dos Campos - SP, Brazil
A recente evolução no incremento da resolução espacial em dados de sistemas sensores orbitais ampliou sobremaneira a capacidade de discriminação dos alvos terrestres. Uma das áreas de aplicação privilegiadas com este tipo de imagem é o sensoriamento remoto de áreas urbanas, que apesar de já dispor de fontes de informação com alta resolução es
Publicado em: 2005