Sistemas Fuzzy T S
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1. Sistema difuso simulando a produtividade do trigo pelo nitrogênio e temperatura no uso de biopolímeros
RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura, validando o uso do biopolímero hidrogel. O objetivo com o estudo é adequar o modelo de lógica fuzzy à simulação da produtividade de biomassa e grãos de trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura máxima do ar, nas condições
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2020-05
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2. A-Implicações Fuzzy Valoradas Intervalarmente / A-FUZZY IMPLICATIONS VALUED INTERVALARMENTE
Na logica fuzzy, as proposic oes fuzzy valoradas intervalarmente podem ser combinadas utilizando-se diferentes operadores de agregac ao (t-normas intervalares, t-conormas intervalares) e o complemento intervalar, gerando novos operadores de implicac oes intervalares. Na extensao intervalar dos conjuntos fuzzy, as implicac oes fuzzy intervalares tem um papel
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2011
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3. Estabilização de sistemas fuzzy T-S incertos usando realimentação derivativa
Em alguns problemas práticos, por exemplo, no controle de vibrações de sistemas mecânicos, é mais fácil obter o sinal da derivada dos estados que o sinal dos estados. Assim, neste trabalho é proposto um método para o projeto da realimentação derivativa aplicada à sistemas não-lineares incertos. Durante a modelagem do problema os sistemas não-lin
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-06
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4. Identificação fuzzy-multimodelos para sistemas não lineares
Este trabalho apresenta uma nova técnica de identificação multimodelos baseada em ANFIS para sistemas não lineares. Nesta técnica, a estrutura utilizada é do tipo fuzzy Takagi-Sugeno cujos consequentes são modelos lineares locais que representam o sistema em diferentes pontos de operação e os antecedentes são funções de pertinência cujos ajustes
Publicado em: 2010
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5. Fluxo de carga trifasico com modelagem de incertezas via função de pertinencia sinusoidal / Three-phase power flow with modelling of sinusoidal membership function
A fuzzy direct approach for unbalanced three-phase distribution load flow solutions was developed in this work. The special topological characteristics of distribution networks have been fully utilized to make the direct solution possible. Due to the distinctive solution techniques of the proposed method, the time-consuming LU decomposition and forward/backw
Publicado em: 2010