Sistemas Neuro Fuzzy De Classificacao
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1. Prediction and classification of soil compaction due to agricultural machine traffic using fuzzy modeling. / Estimativa e classificação da compactação do solo pelo tráfego de máquinas agrícolas através da modelagem nebulosa.
A mecanização agrícola é um dos principais componentes tecnológicos responsáveis pelo avanço na produção agrícola brasileira, nos últimos anos, contudo, sua utilização aumenta o risco de impactos ambientais negativos relacionados à degradação dos solos, notadamente à compactação excessiva pelo tráfego de máquinas. A adoção recente de s
Publicado em: 2004
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2. SISTEMAS INTELIGENTES NO ESTUDO DE PERDAS COMERCIAIS DO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA / INTELLIGENT SYSTEMS APPLIED TO FRAUD ANALYSIS IN THE ELECTRICAL POWER INDUSTRIES
Esta dissertação investiga uma nova metodologia, baseada em técnicas inteligentes, para a redução das perdas comerciais relativas ao fornecimento de energia elétrica. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo de inteligência computacional capaz de identificar irregularidades na medição de demanda e consumo de energia elétrica, considerando
Publicado em: 2003
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3. HIERARCHICAL NEURO-FUZZY BSP-MAMDANI MODEL / MODELO NEURO-FUZZY HIERÁRQUICOS BSP MAMDANI
Esta dissertação investiga a utilização de sistemas Neuro- Fuzzy Hierárquicos BSP (Binary Space Partitioning) para aplicações em classificação de padrões, previsão, sistemas de controle e extração de regras fuzzy. O objetivo é criar um modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP do tipo Mamdani a partir do modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP Class (NFH
Publicado em: 2002
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4. MODELOS NEURO-FUZZY HIERÁRQUICO BSP PARA CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES E EXTRAÇÃO DE REGRAS FUZZY EM BANCO DE DADOS. / MODELOS NEURO-FUZZY JERÁRQUICO BSP PARA CLASIFICACIÓN DE PADRONES Y EXTRACCIÓN DE REGLAS FUZZY EN BASES DE DATOS / NEURAL-FUZZY HIERARCHICAL MODELS FOR PATTERN CLASSIFICATION AND FUZZY RULE EXTRACTION FROM DATABASES
Esta dissertação investiga a utilização de sistemas Neuro- Fuzzy Hierárquicos BSP (Binary Space Partitioning) para classificação de padrões e para extração de regras fuzzy em bases de dados. O objetivo do trabalho foi criar modelos específicos para classificação de registros a partir do modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP que é capaz de gerar s
Publicado em: 2001
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5. MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA NA SOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE MARKETING DIRETO E SEGMENTAÇÃO DE MERCADO / MINERACIÓN DE DATOS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE MARKETING DIRECTO Y SEGMENTACIÓN DE MERCADO / DATA MINING APPLIED TO DIRECT MARKETING AND MARKET SEGMENTATION
Devido à quantidade cada vez maior de dados armazenada pelas instituições, a área de mineração de dados tem se tornado cada vez mais relevante e vários métodos e métodos têm sido propostos de maneira a aumentar sua aplicabilidade e desempenho. Esta dissertação investiga o uso de diversos métodos e técnicas de mineração de dados na modelagem e
Publicado em: 2001
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6. NEURO-FUZZY BSP HIERARCHICAL SYSTEM FOR TIME FORECASTING AND FUZZY RULE EXTRACTION DOR DATA MINING APPLICATONS / SISTEMA NEURO-FUZZY HIERÁRQUICO BSP PARA PREVISÃO E EXTRAÇÃO DE REGRAS FUZZY EM APLICAÇÕES DE DATA MINING
This dissertation investigates the use of a Neuro-Fuzzy Hierarchical system for time series forecasting and fuzzy rule extraction for Data Mining applications. The objective of this work was to extend the Neuro-Fuzzy BSP Hierarchical model for the classification of registers and time series forecasting. The process of classification of registers in the Data
Publicado em: 2000