Som Neural Networks
Mostrando 1-12 de 33 artigos, teses e dissertações.
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1. THE INFLUENCE OF THE FILM FORMED ON THE PRATO CHEESE SURFACE DURING THE NACL AND KCL SALTING PROCESS: APPLICATION OF THE FINITE ELEMENT METHOD AND NEURAL NETWORKS OF THE SELF-ORGANIZING MAP (SOM) AND MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) TYPES
Sodium chloride is used in the cheese salting process as it promotes sensory changes and food preservation. However, in excess can cause hypertension problems, and for this reason, it has been partially replaced by potassium chloride. In the present work, Prato cheese was subjected to joint diffusion of NaCl and KCl by immersion in static and stirred brine.
Química Nova. Publicado em: 2022
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2. Application of artificial neural networks in the study of Mozzarella cheese salting
Abstract A highly efficient tool that has stood out in data processing and treatment is Artificial Neural Networks (ANNs). Self-organized maps (SOM), which is a type of ANNs, are easy-to-view computational models that simulate information processing and knowledge acquisition. Applying this tool, we analyzed the behavior of the film formed on the mozzarella c
Food Sci. Technol. Publicado em: 2021-06
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3. Influence of film coefficient during multicomponent diffusion – KCl/NaCl in biosolid for static and agitated system using 3D computational simulation
Abstract The influence of film coefficient formed during the diffusion of inorganic salts (NaCl and KCl) in biosolids was studied using a 3D computer modeling by Finite Elements Method (FEM) in COMSOL Multiphysics® software combined with SOM-type Artificial Neural Networks (ANN). Such tools have shown that the influence of the film formed in the biosolid/s
Food Sci. Technol. Publicado em: 07/01/2019
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4. Influence of film coefficient during multicomponent diffusion – KCl/NaCl in biosolid for static and agitated system using 3D computational simulation
Abstract The influence of film coefficient formed during the diffusion of inorganic salts (NaCl and KCl) in biosolids was studied using a 3D computer modeling by Finite Elements Method (FEM) in COMSOL Multiphysics® software combined with SOM-type Artificial Neural Networks (ANN). Such tools have shown that the influence of the film formed in the biosolid/s
Food Sci. Technol. Publicado em: 20/12/2018
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5. SSR-based genetic analysis of sweet corn inbred lines using artificial neural networks
Abstract Studies on genetic diversity and population structure provide basic information at the molecular level, which is a key input for breeding programs of crop species. This study evaluated the genetic diversity of 12 elite lines of sweet corn, using 20 microsatellite markers. To determine the genetic differentiation among lines, we used an artificial ne
Crop Breed. Appl. Biotechnol.. Publicado em: 2018-09
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6. Modelos lineares locais para identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos usando redes neurais competitivas / LOCAL LINEAR MODELS FOR IDENTIFICATION OF DYNAMICAL SYSTEMS USING COMPETITIVE NEURAL NETWORKS
Nesta tese aborda-se o problema de identificaÃÃo de sistemas dinÃmicos sobre a Ãtica dos modelos locais, em que o espaÃo de entrada à particionado em regiÃes de operaÃÃo menores sobre as quais sÃo construÃdos modelos de menor complexidade (em geral, lineares). Este tipo de modelo à uma alternativa aos chamados modelos globais em que a dinÃmica d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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7. ComitÃs de Classificadores Baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com Sintonia de ParÃmetros e SeleÃÃo de Atributos via MetaheurÃsticas EvolucionÃrias / Ensembles of classifiers based on SOM and Fuzzy ART networks with parameter tuning and feature selection through evolutionary metaheuristics.
O paradigma de classificaÃÃo baseada em comitÃs tem recebido considerÃvel atenÃÃo na literatura cientÃfica em anos recentes. Neste contexto, redes neurais supervisionadas tÃm sido a escolha mais comum para compor os classificadores base dos comitÃs. Esta dissertaÃÃo tem a intenÃÃo de projetar e avaliar comitÃs de classificadores obtidos atravÃ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/11/2011
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8. Avaliação de usabilidade : integração de abordagens convencionais e automatizadas usando técnicas de Web Mining
Cada vez mais a importância da usabilidade vem sendo percebida no desenvolvimento de software. No ambiente Web sua importância é ainda maior, devido a sua característica descentralizada e anônima. Mesmo com o reconhecimento crescente de sua importância, a usabilidade ainda é vista como algo que consome muitos recursos. Este trabalho explora duas alter
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/09/2011
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9. O uso de redes neurais auto-organizÃveis na anÃlise da transferÃncia de conhecimentos prosÃdico em aprendizes brasileirios de lÃngua inglesa / The use of self-organizing artificial neural networks for the analysis of prosodic knowledge in Brazilian learner of English
The objective of this dissertation was to investigate how the prosodic knowledge is organized in an early stage of L2 acquisition in Brazilian learners of English with the help of a connectionist neural network. The approach proposed in this research is first, to quantify the utterances of L2 learners in the form of LPC coefficients and other linguistic/phon
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/10/2010
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10. Um sistema de localização robótica para ambientes internos baseado em redes neurais. / An indoor robot localization system based on neural networks.
Nesta pesquisa são estudados aspectos relacionados à problemática da localização robótica, e um sistema de localização robótica é construído. Para determinação da localização de um robô móvel em relação a um mapa topológico do ambiente, é proposta uma solução determinística. Esta solução é empregada a fim de prover localização pa
Publicado em: 2009
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11. Categorização de imagens médicas baseada em transformada wavelet e mapas auto-organizáveis. / Medical image categorization based in wavelet transform and self-organizing maps.
Nos tempos atuais, as imagens médicas são fonte de dados fundamentais na medicina moderna. As imagens armazenadas em uma base de dados de acordo com as respectivas categorias são um importante passo para aplicações como mineração de dados e recuperação de imagens por conteúdo. Estas aplicações podem apoiar médicos e estudantes na decisão de dia
Publicado em: 2009
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12. Unsupervised methods of classifying remotely sensed imges using Kohonen self-organizing maps / Metodos de classificação não-supervisionada de imagens de sensoriamento remoto usando mapas auto-organizaveis de Kohonen
This thesis proposes new methods of unsupervised classification for remotely sensed images which particularly exploit the characteristics and properties of the Kohonen Self-Organizing Map (SOM). The key point is to execute the clustering process through a set of prototypes of SOM instead of analyzing directly the original patterns of the image. This strategy
Publicado em: 2009