Subgradient Method
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Método Subgradiente Condicional com Sequência Ergódica / Conditional subgradient method with sequence Ergodic
Nesta dissertação consideramos um problema de otimização convexo e estudamos variações do método subgradiente aplicado ao problema dual obtido via uma função Lagrangiana. Estudamos o método subgradiente condicional desenvolvido por Larsson et al, o qual é uma simples variação do método subgradiente usual. A principal diferença é que os subgra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/02/2011
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2. Método Subgradiente Condicional com Sequência Ergódica / Conditional subgradient method with sequence Ergodic
Nesta dissertação consideramos um problema de otimização convexo e estudamos variações do método subgradiente aplicado ao problema dual obtido via uma função Lagrangiana. Estudamos o método subgradiente condicional desenvolvido por Larsson et al, o qual é uma simples variação do método subgradiente usual. A principal diferença é que os subgra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/02/2011
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3. An inexact subgradient algorithm for Equilibrium Problems
We present an inexact subgradient projection type method for solving a nonsmooth Equilibrium Problem in a finite-dimensional space. The proposed algorithm has a low computational cost per iteration. Some numerical results are reported.
Computational & Applied Mathematics. Publicado em: 2011
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4. Relaxação lagrangeana com fixação de variáveis aplicada ao problema de sequenciamento em uma máquina
This paper deals with the Single-machine Scheduling Problem. This kind of problem arises in several practical situations, such as the problems of planning operations on machines in a manufacturing industry. The Single-machine Scheduling Problem consists in sorting n jobs to be processed on a single machine. The jobs are independent and the machine can only e
Publicado em: 2008
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5. Algoritmo do volume e otimização não diferenciável / "Volume Algorithm and Nondifferentiable Optimization"
Uma maneira de resolver problemas de programação linear de grande escala é explorar a relaxação lagrangeana das restrições "difíceise utilizar métodos de subgradientes. Populares por fornecerem rapidamente boas aproximações de soluções duais, eles não produzem diretamente as soluções primais. Para obtê-las com custo computacional adequado, p
Publicado em: 2007
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6. IntegraÃÃo de heurÃsticas lagrangeanas com algoritmos exatos para a otimizaÃÃo de particionamento de conjuntos / Integration of Lagrangean heuristics with exact algorithms to otimization of the set partitioning problem
Neste trabalho avaliamos mÃtodos heurÃsticos e exatos para o Problema de Particionamento de Conjuntos (PPC). Realizamos testes computacionais com heurÃsticas lagrangeanas baseadas em algoritmos gulosos, busca tabu e mÃtodo de otimizaÃÃo pelo subgradiente. Os resultados obtidos, comparados com os da literatura, comprovam a eficiÃncia de nossas heurÃst
Publicado em: 2007
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7. Métodos exatos baseados em relaxação lagrangiana e surrogate para o problema de carregamento de paletes do produtor.
The purpose of this work is to develop exact methods, based on Lagrangean and Surrogate relaxation, with good performance to solve the manufacturers pallet loading problem. This problem consists of orthogonally arranging the maximum number of rectangles of sizes (l,w) and (w,l) into a larger rectangle (L,W) without overlapping. Such methods involve a tree se
Publicado em: 2004
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8. ALGORITHM RELAX-AND-CUT FOR THE 0-1 QUADRATIC KNAPSACK PROBLEM / UM ALGORITMO RELAX-AND-CUT PARA O PROBLEMA QUADRÁTICO DA MOCHILA 0-1
We consider the 0-1 Quadratic Knapsack Problem (QKP), which consists of maximizing a quadratic Boolean function subject to a linear capacity constraint. The problem has applications in several areas such as telecommunications, financial engineering, location problems, graph theory (Max Clique). We propose a Branch-and-Bound algorithm to solve the QKP to opti
Publicado em: 1999