Temporal Neural Network
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1. MODELING AND SIMULATING LAND USE/COVER CHANGE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FROM REMOTELY SENSING DATA
ABSTRACT Increasing population, mobility and requirements of human beings have significant effects on the dynamics of land use and land cover. Today, these impacts need to be understood and analyzed for the applicability of decision support systems, which are an important tool in the management of natural resources, urban and rural areas. The aim of this stu
CERNE. Publicado em: 09/09/2019
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2. Estimates of reference evapotranspiration in the municipality of Ariquemes (RO) using neural networks GMDH-type
RESUMO A evapotranspiração de referência é uma variável climatológica de suma importância para o dimensionamento do uso da água nos métodos de irrigação. Neste sentido, com o intuito de contribuir para o entendimento climático de Ariquemes, RO, o estudo tem como objetivo modelar o comportamento da série temporal da evapotranspiração de referê
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 06/05/2019
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3. A study on changes of the resting-state brain function network in patients with amnestic mild cognitive impairment
This study aimed to explore the structural and functional characteristics of the neural network of resting-state brain activities in patients with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) by functional magnetic resonance imaging (fMRI) technology. Resting state fMRI scanning was performed on 10 clinically diagnosed aMCI patients and 10 healthy volunteers, a
Braz J Med Biol Res. Publicado em: 29/04/2019
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4. Determinação de um parâmetro para monitoramento do desempenho de mensagens GOOSE do padrão IEC 61850 utilizadas em subestações de energia elétrica / Determination of a parameter for monitoring the performance of GOOSE messages used in electric power substations
O desenvolvimento e utilização do padrão IEC 61850 alterou a concepção e operação das subestações de energia elétrica. O desempenho e confiabilidade do sistema de proteção depende da rede de comunicação de dados. Esta pesquisa propõe um parâmetro de dimensionamento e comparação de desempenho para o tempo de transferência das mensagens Gene
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/08/2012
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5. Uma arquitetura híbrida aplicada em problemas de aprendizagem por reforço / A hybrid architecture to address reinforcement learning problems
With the evergrowing use of cognitive systems in various applications, it has been created a high expectation and a large demand for machines more and more autonomous, intelligent and creative in real world problem solving. In several cases, the challenges ask for high adaptive and learning capability. This work deals with the concepts of reinforcement learn
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/02/2012
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6. Hippocampal-cerebellar involvement in enhancement of performance in word-based BRT with the presence of background noise: an initial fMRI study
Background noise may impose deleterious effects on cognitive processing. However, noise below the threshold level may increase the ability to detect stimuli via stochastic resonance mechanisms (SR). The present study investigates whether task performance is deteriorated or enhanced by 5-dB SNR and, if the task performance is enhanced, whether this facilitati
Psychol. Neurosci.. Publicado em: 2012-12
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7. Inferência do tempo de atividade neural a partir do efeito BOLD em ressonância magnética funcional / Inference of neural activity time from BOLD effect in functional magnetic resonance imaging
A inferência do curso temporal da atividade neural a partir do efeito BOLD é um importante problema, ainda em aberto. A forma da curva BOLD não reflete diretamente as características temporais da atividade eletrofisiológica dos neurônios. Nessa tese, é introduzido o conceito de tempo de processamento neural (TPN) como um dos parâmetros do modelo biof
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/04/2011
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8. D-VisionDraughts: uma rede neural jogadora de damas que aprende por reforço em um ambiente de computação distribuída
The objetive of this work is to propose a draughts learning system, the D-VisionDraughts (Distributed VisionDraughts): a distributed draughts player agent based on neural networks that learns by reinforcement. The D-VisionDraughts is trained in a distributed processing environment in order to achieve a high level of play without expert game analysis and with
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/02/2011
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9. Modelling evapotranspiration for reference crop and acid lime orchard based on regression and artificial neural network tecniques / Modelagem da evapotranspiração de referência e da evapotranspiração de limeira ácida com aplicação de técnicas de regressão e redes neurais artificiais
The main objective of this study was to test artificial neural networks (ANNs) of multilayer perceptron type (MLP) for estimating reference evapotranspiration, diffusive leaf conductance and crop evapotranspiration of a mature and irrigated citrus orchard. The ANNs were trained under conjugate gradient algorithm. The sigmoid and linear activation functions w
Publicado em: 2010
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10. Networks with spatio temporal dynamics in computer sciences / Redes com dinâmica espaço-temporal e aplicações computacionais
In the last decades, an increasing interest in complex system study has been witnessed. Such systems have at least two integrated fundamental components: individual dynamical elements and an organizational structure which defines the form of interaction among those elements. Due to the dynamics of each element and the coupling complexity, various spatial-tem
Publicado em: 2009
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11. MP-Draughts - Um Sistema Multiagente de Aprendizagem Automática para Damas Baseado em Redes Neurais de Kohonen e Perceptron Multicamadas
O objetivo deste trabalho é propor um sistema de aprendizagem de Damas, o MPDraughts (MultiPhase- Draughts): um sistema multiagentes, em que um deles - conhecido como IIGA (Initial/Intermediate Game Agent)- é desenvolvido e treinado para ser especializado em fases iniciais e intermediárias de jogo e os outros 25 agentes, em fases finais. Cada um dos agent
Publicado em: 2009
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12. Engagement of multifocal neural circuits during recall of autobiographical happy events
Happy emotional states have not been extensively explored in functional magnetic resonance imaging studies using autobiographic recall paradigms. We investigated the brain circuitry engaged during induction of happiness by standardized script-driven autobiographical recall in 11 healthy subjects (6 males), aged 32.4 ± 7.2 years, without physical or psychiat
Brazilian Journal of Medical and Biological Research. Publicado em: 2008-12