Teoria Da Decisao Inferencia Estatistica
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1. Inferencia Bayesiana para valores extremos / Bayesian inference for extremes
Iniciamos o presente trabalho apresentando uma breve introdução a teoria de valores extremos, estudando especialmente o comportamento da variável aleatória que representa o máximo de uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas. Vemos que o Teorema dos Tipos Extremos (ou Teorema de Fisher-Tippett) constitui uma fe
Publicado em: 2010
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2. Habilis project : the fuzzy logic contributing to self-knowledge and choice / Projeto habilis : a logica fuzzy contribuinso com o autoconhecimento e a escolha da profissão
O presente trabalho propõe através do modelo fuzzy, a construção de um sistema de inferência para uma ferramenta de autoconhecimento (Método Habilis), que forneça orientação às pessoas com relação às tomadas de decisão quanto à escolha da profissão, curso universitário, papéis profissionais, etc. através da análise de seus sonhos, medos e
Publicado em: 2009
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3. Modeling of knowledge discovery in databases for decision systems. / Modelagem de processo de extração de conhecimento em banco de dados para sistemas de suporte à decisão.
Este trabalho apresenta a modelagem de um processo de extração de conhecimento, onde a aquisição de informações para a análise de dados têm como origem os bancos de dados transacionais e data warehouse. A mineração de dados focou-se na geração de modelos descritivos a partir de técnicas de classificação baseada no Teorema de Bayes e no método
Publicado em: 2008
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4. Considerations on the relation between hevay tailed distributions and conflict of information in bayesian inference / Considerações sobre a relação entre distribuições de cauda pesada e conflitos de informação em inferencia bayesiana
Em inferência bayesiana lidamos com informações provenientes dos dados e com informações a priori. Eventualmente, um ou mais outliers podem causar um conflito entre as fontes de informação. Basica!llente, resolver um conflito entre as fontes de informações implica em encontrar um conjunto de restrições tais que uma das fontes domine, em certo sent
Publicado em: 2007
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5. Statistical analysis of image interpretation: DNA microarrays and functional magnetic resonance / Análise estatística na interpretação de imagens: microarranjos de DNA e ressonância magnética funcional
O objetivo deste trabalho é apresentar os métodos originais em Bioinformática desenvolvidos para a análise estatística na interpretação dos dados de duas técnicas baseadas em imagens: a técnica de microarranjos de DNA e a técnica de ressonância magnética funcional. O interesse principal é abordar essas técnicas experimentais quando enfrenta-se
Publicado em: 2006
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6. Um enfoque bayesiano do modelo de captura-recaptura na presença de covariáveis.
Este trabalho tem como objetivo principal a inserção de covariáveis nas probabilidades de captura do método de captura-recaptura múltipla para população fechada. No caso de população animal, por exemplo, fatores como clima, época do ano, tamanho do animal, podem afetar a probabilidade de captura do animal. Revisamos os conceitos da metodologia, faz
Publicado em: 2006