Teoria De Rough Sets
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1. Refinamento de Consultas em LÃgicas de DescriÃÃo Utilizando Teoria dos Rough Sets / Query Refinement in Description Logics Using the Rough Set Theory
Refinamento de consulta consiste de tÃcnicas que modificam os termos de uma consulta com o objetivo de alterar os resultados obtidos inicialmente. Para a realizaÃÃo de tal fim, diversas abordagens podem ser aplicadas e diferentes tipos de refinamentos podem ser considerados. Este trabalho propÃe aplicar a teoria dos Rough Sets como uma nova alternativa d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/08/2012
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2. Geração de Regras de Decisão Fuzzy Utilizando a Teoria dos Rough Sets
Este trabalho propõe um novo método para gerar automaticamente regras fuzzy baseado na teoria dos rough sets e na teoria dos conjuntos fuzzy. As regras derivadas são concisas em relação ao número de termos antecedentes e apresentam alta taxa de cobertura. O sistema de classicação baseado nestas regras fuzzy foi adaptado para discriminar entre a possi
Publicado em: 2009
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3. Rough sets analysis with antisymmetric and intransitive attributes: classification of brazilian soccer clubs
Este trabalho visa a desenvolver classificações alternativas para times de futebol em um campeonato. Dados do Campeonato Brasileiro de Futebol de 2005 são analisados. A Teoria dos Conjuntos Aproximativos (TCA) é empregada nesta análise. Por avaliar a qualidade da aproximação em termos de probabilidades de concordância e de discordância entre a class
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2008-08
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4. Uma nova metodologia para seleção de atributos no processo de extração de conhecimento de base de dados baseada na Teoria de Rough Sets
In this dissertation, a new Feature Selection Subsets methodology is proposed, to be used in the Knowledge Discover in Database process. The databases, dimensioned for specific purposes, own in its essence, the intrinsic knowledge to the system of its application. This knowledge is very valuable and important to take strategical decisions in this system. Thu
Publicado em: 2008
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5. Uma arquitetura híbrida para descoberta de conhecimento em bases de dados: teoria dos rough sets e redes neurais artificiais mapas auto-organizáveis. / An hybrid architecture for the knowledge discovery in databases: rough sets theory and artificial neural nets self-organizing maps.
Databases of the real world contain a huge amount of data within which several relations are hidden. These relations are difficult to discover by means of traditional methods such as worksheets and operational informative reports. Therefore, the knowledge discovery systems (KDD) appear as a possible solution to extract, from such relations, knowledge to be a
Publicado em: 2006
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6. Seleção de atributos relevantes para aprendizado de máquina utilizando a abordagem de Rough Sets. / Machine learning feature subset selection using Rough Sets approach.
No Aprendizado de Máquina Supervisionado---AM---o algoritmo de indução trabalha com um conjunto de exemplos de treinamento, no qual cada exemplo é constituído de um vetor com os valores dos atributos e as classes, e tem como tarefa induzir um classificador capaz de predizer a qual classe pertence um novo exemplo. Em geral, os algoritmos de indução bas
Publicado em: 2001