Variational Monte Carlo Method
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1. Resolvendo a equação de Schrödinger utilizando procedimentos numéricos fundamentais
A combination of the variational principle, expectation value and Quantum Monte Carlo method is used to solve the Schrödinger equation for some simple systems. The results are accurate and the simplicity of this version of the Variational Quantum Monte Carlo method provides a powerful tool to teach alternative procedures and fundamental concepts in quantum
Quím. Nova. Publicado em: 2012
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2. An estimation method for gate delay variability in nanometer CMOS technology
In the nanoscale regime of VLSI technology, circuit performance is increasingly affected by variational effects such as process variations, power supply noise, coupling noise and temperature changes. Manufacturing variations may lead to significant discrepancies between designed and fabricated integrated circuits. Due to the shrinking of design dimensions, t
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2010
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3. Estudos de propriedades de muitos corpos em sistemas confinados : simulacões via Monte Carlo Quântico
The Quantum Monte Carlo Method has been constituted in a powerful ab-initio tool which can afford accurate estimates of the ground-state properties of quantum many-body systems. With this subject in mind, we first present a review of the method in the well-known variations: the Variational Monte Carlo and Diffusion Monte Carlo. We have applied both methods t
Publicado em: 2009
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4. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/02/2008
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5. Teorias variacionais dos sistemas formados por atomos de 4He / Variational theories for systems of 4He atoms
This work proposes two variational wave functions based on the concept of shadow particles that describes the solid phase of systems formed by atoms of 4He. One of them, called Periodic Free Shadow Wave Function (PFS) provides good results for this phase like the energies of the system and the Radial Distribution Function that proved to be in good agreement
Publicado em: 2008
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6. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
Publicado em: 2008
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7. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
Publicado em: 2008
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8. Ground state energy of charged particles clusters by quantum Monte Carlo method
Using variational and diffusion Monte Carlo methods, we have calculated the ground state energy of spinless charged particles (for N < 10) interacting through a repulsive Coulomb potential, moving in two-dimensions and kept together by an external parabolic potential. Using a very simple trial wave function, we obtain results comparable to those of a sophist
Brazilian Journal of Physics. Publicado em: 2006-09
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9. Incorporação da teoria de matriz densidade no metodo Monte Carlo Quantico aplicado na obtenção de potenciais de ionização de valencia e de caroço / Incorporation of the density matrix theory in the Quantum Monte Carlo method applied in the calculation of valence and core ionization potentials
Quantum Monte Carlo (MCQ) is an stochastic method that makes possible to solve the Schrödinger equation. The two most common approachs are: the variational Monte Carlo (MCV) and diffusion Monte Carlo (MCD). The implementation of MCQ presented close results to the experimental values for a great number of systems. However, it does not represent excited state
Publicado em: 2006
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10. Theoretical innovation and computational experiments in Quantum Monte Carlo / Inovações teoricas e experimentos computacionais em Monte Carlo Quantico
The Hartree-Fock method (HF) is the principal strategy used in theoretical chemistry for electronic structure calculations. Although valuable results can be obtain with HF, this method has deficiencies in the treatment of some systems, which are related mainly with electronic correlation. Several methods were developed, known as "post-Hartree-Fock", in arder
Publicado em: 2005