Velocidade De Convergencia De Algoritmos
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1. Filtro de partículas Rao-Blackwell com medidas vetoriais para estimação e controle em 3 eixos da atitude de satélite testado em simulação de plataforma posicionadora
Um filtro de partículas Rao-Blackwell foi projetado e seu desempenho investigado mediante simulação de uma mesa de 3 eixos usada para validação de algoritmos embarcados de estimação e controle de atitude de satélites. Medidas vetoriais foram utilizadas para estimar atitude e velocidade angular e, adicionalmente, uma pseudo-medida baseada na derivada
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2012-06
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2. Análise da resposta em regime transitório e permanente de algoritmos para filtragem digital utilizados em relés numéricos: velocidade de convergência, overshoot e sensibilidade em relação a constante de tempo
Este trabalho visa avaliar o desempenho de algoritmos de filtragem digital para relés numéricos em termos da capacidade de rejeição da componente DC, resposta transitória, exatidão, freqüência de amostragem e imunidade a ruídos. Além dos filtros clássicos de Fourier de ciclo completo e Cosseno também, são consideradas duas Transformadas Discreta
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-02
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3. Um Algoritmo Auxiliar Paralelo inspirado na Fertilização in Vitro para melhorar o desempenho dos Algoritmos Genéticos
Várias são as técnicas aplicadas em problemas de otimização. No entanto, poucas alcançam desempenho satisfatório quando o problema é complexo, por exemplo multimodal ou multiobjetivo. Entre as técnicas para otimização estão as metaheurísticas, algoritmos heurísticos de base empírica que não garantem a ótimo global mas, normalmente, encontram
Publicado em: 2010
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4. Otimização de treliças com restrições de falha combinando técnicas de programação de algoritmos contínuos e discretos
O presente trabalho tem por objetivo apresentar uma formulação para a otimização estrutural de treliças planas e espaciais submetidas a restrições de tensão e deslocamento, combinando técnicas que consideram o espaço de busca contínuo e discreto. É implementado um algoritmo cuja finalidade é incorporar a simplicidade, eficiência e velocidade do
Publicado em: 2010
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5. Desenvolvimento de um sistema de controle de dinamômetro para testes de motores de combustão interna / Development of a dynamometer control system of tests for internal combustion engines
Este trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema de controle em malha fechada de torque e velocidade de rotação para testes de motores de combustão interna em uma bancada que possui um dinamômetro de correntes de Foucault. É apresentada uma revisão bibliográfica que abrange a fundamentação teórica básica sobre dinamômetro, alguns dos principa
Publicado em: 2009
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6. Aprendizagem e busca local em algoritmos meméticos para projeto assistido por computador
O projeto assistido por computador (PAC) é um processo de projeto automatizado, caracterizado pela associação de um modelo matemático e computacional do dispositivo a ser otimizado e uma técnica de busca automática, um método de otimização, adequada para encontrar os valores ótimos para os parâmetros de projeto. Entretanto, este processo de PAC au
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/02/2008
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7. Algoritmos para o posicionamento de células em circuitos VLSI
Este trabalho faz uma análise ampla sobre os algoritmos de posicionamento. Diversos são extraídos da literatura e de publicações recentes de posicionamento. Eles foram implementados para uma comparação mais precisa. Novos métodos são propostos, com resultados promissores. A maior parte dos algoritmos, ao contrário do que costuma encontrar-se na lit
Publicado em: 2007
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8. Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à classificação e filogenia das seqüências de proteínas. / Parsimonious stochastic chains with applications to classification and phylogeny of protein sequences.
In this thesis we present some theoretical and practical results, concerning symbolic sequence modeling with parsimonious stochastic chains. Parsimonious stochastic chains, which include variable memory stochastic chains, constitute a generalization of fixed order Markov chains. The symbolic sequences modeled with parsimonious stochastic chains were the sequ
Publicado em: 2007
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9. Operadores para algoritmos genéticos baseados em aproximações quadráticas de funções de variáveis contínuas
Esta tese investiga a possibilidade do uso de aproximações quadráticas de funções para o propósito da construção de novos operadores para uso em algoritmos genéticos, aplicados à otimização de funções de variáveis contínuas. A fórmula básica empregada em todos os casos é a do aproveitamento do conjunto de amostras das funções-objetivo e
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/09/2006
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10. Statistical methods for blind equalization of communication channels. / Métodos estatísticos para equalização de canais de comunicação.
Nesta tese analisamos e propomos métodos para a equalização não-treinada (cega) de canais de comunicação lineares FIR baseados em filtros de partículas, que são técnicas recursivas para a solução Bayesiana de problemas de filtragem estocástica. Iniciamos propondo novos métodos para equalização sob ruído gaussiano que prescindem do uso de codi
Publicado em: 2006
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11. Gerando orientações acíclicas com algoritmos probabilísticos distribuídos
Este artigo apresenta um novo algoritmo distribuído probabilístico para a geração de orientações acíclicas em um sistema distribuído anônimo de topologia arbitrária. O algoritmo é analisado tanto em termos de correção e complexidade esperada quanto velocidade de convergência. Em particular, é demonstrado que este novo algoritmo, chamado Alg-Ar
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2005-12
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12. Um estudo sobre técnicas de equalização autodidata. / A study on blind equalization techniques.
Neste trabalho, investigam-se técnicas autodidatas baseadas em estatísticas de ordem superior, aplicadas à equalização de canais de comunicação. Inicialmente, obtém-se um intervalo do passo de adaptação que assegura a convergência do algoritmo do Módulo Constante com o gradiente exato. Algoritmos como o CMA (Constant Modulus Algorithm) e o SWA (S
Publicado em: 2005