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1. Individualization of soil classes by disaggregation of physiographic map polygons
Resumo: O objetivo deste trabalho foi desagregar os polígonos de mapas de unidades fisiográficas, de modo a individualizar as classes de solos ocorrentes em cada unidade, para representá-las como unidades de mapeamento simples de solos e gerar um mapa de solos com maior detalhe cartográfico que o mapa original, ampliando a utilidade desses dados em deman
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 14/10/2019
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2. Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree
ABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree induction to predict different levels of soil respiration, taking into account physical, chemical and microbiological variables of soil as well as precipitation in ren
Sci. agric. (Piracicaba, Braz.). Publicado em: 2018-05
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3. DATA MINING TECHNIQUES FOR SEPARATION OF SUMMER CROP BASED ON SATELLITE IMAGES
ABSTRACT: Due to the difficulty in discriminating soybean and corn in mappings obtained by the time series of satellite images, this study aimed to apply the data mining techniques to separate soybean and corn. Pure pixels selection from Landsat-8 were extracted and used to build a standard spectro-temporal EVI profile for both crops. These profiles were obt
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-08
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4. CLASSIFICAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO INICIAL DO EUCALIPTO UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS
RESUMO O cultivo de eucalipto tem se expandido consideravelmente no Brasil, sobretudo em regiões em que os solos apresentam baixa fertilidade, como nos Cerrados brasileiros. Para alcançar maiores produtividades, é fundamental saber a necessidade e o momento adequado para correção do solo. Para auxiliar esse processo de tomada de decisão, modelos matem�
CERNE. Publicado em: 2017-06
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5. Classificação orientada a objeto em associação às ferramentas reflectância acumulada e mineração de dados
Resumo: O objetivo deste trabalho foi utilizar as técnicas de reflectância acumulada e mineração de dados, seguidas por classificação orientada a objeto, em imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), satélite Landsat 8, para a classificação de vegetação nativa e cobertura agropecuária do Cerrado. Quatro imagens de reflectância foram utili
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-12
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6. Expansão de mapas pedológicos para áreas fisiograficamente semelhantes por meio de mapeamento digital de solos
Resumo O objetivo deste trabalho foi realizar a expansão de mapas pedológicos pela extrapolação de mapas preexistentes para áreas fisiograficamente semelhantes. Foram utilizados mapas de solos, em escala 1:50.000, das bacias hidrográficas dos rios Santo Cristo e Arroio Portão, no Rio Grande do Sul, e a extrapolação foi feita com uso do algoritmo de
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-09
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7. SELEÇÃO DE DENSIDADE DE AMOSTRAGEM COM BASE EM DADOS DE ÁREAS JÁ MAPEADAS PARA TREINAMENTO DE MODELOS DE ÁRVORE DE DECISÃO NO MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS
Para estudar técnicas de amostragem, úteis ao mapeamento digital de solos (MDS), objetivou-se avaliar o efeito da variação da densidade de pontos amostrais com base em dados de áreas já mapeadas por métodos tradicionais na acurácia dos modelos de árvores de decisão (AD) para a geração de mapas de solos por MDS. Em duas bacias hidrográficas no no
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2015-08
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8. Mineração de dados de vocalização para estimativa de condições de estresse de suínos
Este trabalho teve o objetivo de identificar diferenças no padrão de vocalização em função do sexo dos animais e diferentes situações de estresse. Foram utilizados 150 animais machos castrados e 150 fêmeas (linhagem Dalland®), com 100 dias de idade. Os suínos foram submetidos a diferentes situações de estresse: sede (animais sem acesso à água)
Eng. Agríc.. Publicado em: 2014-06
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9. Mapeamento pedológico digital da folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3): treinamento de dados em mapa tradicional e validação de campo
O mapeamento digital de solos permite prever padrões de ocorrência de solos com base em áreas de referência e no uso de técnicas de mineração de dados para modelar associações solo-paisagem. Os objetivos deste trabalho foram produzir um mapa pedológico digital por meio de técnicas de mineração de dados aplicadas a variáveis geomorfométricas e
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2013-08
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10. Técnicas de mineração de dados para identificação de áreas espectralmente homogêneas, utilizando perfis temporais de NDVI da cultura da soja no estado do Paraná
O objetivo deste trabalho foi agrupar, por semelhança, perfis temporais do produto NDVI decendial, obtido pelo sensor SPOT Vegetation, para os municípios produtores de soja no Estado do Paraná, na safra agrícola de 2005/2006. A Mineração de Dados é uma ferramenta valiosa que permite extrair conhecimento de uma base de dados, identificando padrões vá
Eng. Agríc.. Publicado em: 2013-06
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11. Volume de dados adequado para o mapeamento digital de solos no município de Erechim, Rio Grande do Sul, Brasil
Informações digitais tornam possível um elevado grau de redundância das informações disponíveis para o ajuste de modelos preditores aplicados ao Mapeamento Digital de Solos (MDS). Entre esses modelos, a técnica de Árvores de Decisão (AD) tem aplicação crescente, em razão da sua potência no tratamento de grandes volumes de dados. Objetivou-se co
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2013-04
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12. Solução de auxílio ao diagnóstico e à pesquisa médica baseada em mineração de dados utilizando interface android
Since the primary studies on the applications of Information Technology aiming to add value to other areas of knowledge, the playing eld of medicine has always been seen as fertile ground for such. With the advent of Arti cial Intelligence techniques, computer programs have been given a power of learning more sophisticated and thus opening the possibility of
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/11/2012