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1. Disposal of animal healthcare services waste in southern Brazil: One Health at risk
RESUMO A pecuária brasileira está em franca expansão, porém associada ao uso de medicamentos veterinários que podem ser considerados contaminantes emergentes. Este estudo objetivou caracterizar o descarte dos Resíduos de Serviços de Saúde Animal (RSSA), especialmente dos medicamentos veterinários, além de identificar os medicamentos mais usados no
Saúde debate. Publicado em: 13/01/2020
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2. Selection of Environmental Covariates for Classifier Training Applied in Digital Soil Mapping
ABSTRACT A large number of predictor variables can be used in digital soil mapping; however, the presence of irrelevant covariables may compromise the prediction of soil types. Thus, algorithms can be applied to select the most relevant predictors. This study aimed to compare three covariable selection systems (two filter algorithms and one wrapper algorithm
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 07/01/2019
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3. Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree
ABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree induction to predict different levels of soil respiration, taking into account physical, chemical and microbiological variables of soil as well as precipitation in ren
Sci. agric. (Piracicaba, Braz.). Publicado em: 2018-05
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4. CLASSIFICAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO INICIAL DO EUCALIPTO UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS
RESUMO O cultivo de eucalipto tem se expandido consideravelmente no Brasil, sobretudo em regiões em que os solos apresentam baixa fertilidade, como nos Cerrados brasileiros. Para alcançar maiores produtividades, é fundamental saber a necessidade e o momento adequado para correção do solo. Para auxiliar esse processo de tomada de decisão, modelos matem�
CERNE. Publicado em: 2017-06
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5. Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de dife
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2017-06
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6. Wrappers Feature Selection in Alzheimer’s Biomarkers Using kNN and SMOTE Oversampling
RESUMO Biomarcadores são medidas biológicas que ajudam a rastrear e compreender a progressão fisiopatológica de várias doenças. A combinação de diferentes modalidades de biomarcadores muitas vezes permite uma classificação de diagnóstico preciso. Na doença de Alzheimer (DA), os biomarcadores são indispensáveis para identificar indivíduos cogni
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-04
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7. A COMPARATIVE STUDY BETWEEN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND SUPPORT VECTOR MACHINE FOR ACUTE CORONARY SYNDROME PROGNOSIS
ABSTRACT Despite medical advances, mortality due to acute coronary syndrome remains high. For this reason, it is important to identify the most critical factors for predicting the risk of death in patients hospitalized with this disease. To improve medical decisions, it is also helpful to construct models that enable us to represent how the main driving fact
Pesqui. Oper.. Publicado em: 2016-08
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8. Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes
Previsão de falências pode ter grande utilidade para instituições financeiras e não financeiras no que se refere a tomar, antecipadamente, as melhores decisões possíveis quanto a empréstimos ou investimentos. Na literatura específica, muitos modelos de previsão de falência têm feito uso de técnicas de data mining (mineração de dados). O pré-p
RAM, Rev. Adm. Mackenzie. Publicado em: 2014-02
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9. An Asynchronous Interface with Robust Control for Globally-Asynchronous Locally-Synchronous Systems
ABSTRACT: Contemporary digital systems must necessarily be based on the "System-on-Chip" (SoC) concept. Especially in relation to the aerospace industry, these systems must overcome some additional engineering challenges concerning reliability, safety and low power. An interesting style for aerospace SoC design is the GALS (Globally Asynchronous, Locally Syn
J. Aerosp. Technol. Manag.. Publicado em: 2013-03
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10. Eficiência de algoritmos distintos de mineração de dados para a classificação de nível de estresse em leitões pela sua vocalização
Entre os desafios da suinocultura no atual mercado competitivo, destaca-se a rastreabilidade do produto, que garante, entre muitos pontos, a questão do bem-estar animal. A vocalização é uma ferramenta útil para identificar situações de estresse em suínos e pode ser usada em registros de bem-estar, em processos de rastreabilidade. Este trabalho teve o
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2012-04
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11. Metodologia de fusão de vídeos e sons para monitoração de comportamento de insetos / Merging methodology videos and sounds for monitoring insect behavior
Este trabalho apresenta uma nova abordagem para fusão de vídeo e som diretamente no espaço de atributos visando otimizar a identificação do comportamento de insetos. Foi utilizado o detector de Harris para rastreamento dos insetos, assim como a técnica inovadora Wavelet-Multifractal para análise de som. No caso da Wavelet-Multifractal, foram testadas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/09/2011
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12. Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação / Feature selection by genetic algorithms to improve ranking and classification models
Content-based image retrieval (CBIR) and classification systems rely on feature vectors extracted from images considering specific visual criteria. It is common that the size of a feature vector is of the order of hundreds of elements. When the size (dimensionality) of the feature vector is increased, a higher degree of redundancy and irrelevancy can be obse
Publicado em: 2011